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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 社團型態 灣中籃球隊屢獲佳績


記者汪惠松/永康報導
永康區大灣高中三年前以社團型態成立國中部籃球隊,利用課後時間勤加練習,精進球技及攻防技巧,參加一○七年度各項比賽獲得佳績,包括全國中等學校邀請賽第六名、花蓮菁英盃八強、中州盃全國邀請賽亞軍、台南市長盃亞軍及府城議長盃冠軍。
灣中校長楊力均表示,該校國中部籃球隊成員來自鄰近學區國小籃球隊員,不像其他學校體育班的籃球隊訓練,練習時間少,但學生們均能利用每天放學後時間,由林士傑與翟詣雯教練指導,不斷練習傳球、投籃、進攻能力及防守技巧。
籃球隊學生一邊打球,一邊讀書,在比賽中以堅強的抄截防守與精準的外線投射,獲得佳績。如去年畢業的球員有兩位就讀台南高商、一位就讀該校高中部和一位新化高中,就是一個會運動又會讀書的例子。
林士傑表示,很多場比賽因比數彼此拉鋸,有時結束後球員也流下了不甘心的眼淚,不過這是球隊成長必經過程,也是籃球使人熱血著迷的地方,也因為有了這樣的經驗能讓球員抗壓性增強,也讓籃球團隊的感情更加凝聚。
他說,練球的辛苦、比賽中的壓力與張力、贏球的喜悅、輸球的失落,這些酸甜苦辣的感受與記憶會是一輩子的,除了課本上的知識,其它課本上學不到的人生經驗都在這裡經歷過了,這是對學生們最大的幫助。












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