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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 《食尚》郭彥均驚爆偷飯店東西! 錄影現場險失控


男星郭彥均與雙胞胎弟弟郭彥甫合組團體2moro出道,現活耀於電視綜藝、網路直播和活動主持,和妻子陳瑋珊交往10年,於2013年結婚,兩人甜蜜的感情也羨煞眾人,2015年誕下可愛的女兒「圓圓」後,就時常在社群網站分享育兒日常。不料潘若迪今(21日)指控郭彥均偷拿飯店的東西,讓2人差點大打出手!

▼郭彥均被潘若迪指控偷拿飯店東西,讓2人差點大打出手。圖/郭彥均臉書

另一方面,郭彥均先前在臉書PO出與老婆的日常對話,郭彥均主動提議「除夕我們早點吃,早點回去陪妳媽媽」,老婆雖然嘴巴不用了、媽媽習慣了,但郭彥均還是表示「媽媽會希望我們在啊!我跟我媽說,她一定ok的!」過幾天,老婆問「你有問嗎?」郭彥均回說「我媽媽說,那就早點吃就好了啊!那麼簡單」老婆聽了就很開心的YA!而郭彥均還提說「我想明年大家一起吃好了...完美」。郭彥均最後寫道:「要孝順不是自己的親生父母其實不容易,我也沒有把握做到好,但是能做到的是陪著(她、他)孝順其實是一件較容易的事...」。










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