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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 聲樂家罹甲狀腺癌 碘131恢復好嗓音


好醫師新聞網記者王志成／台中報導

圖：技術員向患者說明用藥方式。（圖非當事人）

台中一位女聲樂家四年前發現甲狀腺長腫瘤，卻擔心手術會影響聲音及頸部留疤，遲遲不願就醫，直到聲音越來越沙啞，不得不就醫尋求協助，所幸透過「經口腔內視鏡甲狀腺切除術」切除病灶，再將切片送驗，證實為惡性甲狀腺乳突狀細胞癌，後續安排「碘-131」治療順利出院，並且重新站上舞台。

亞大醫院外科副院長義煇表示，正值中年的患者身兼聲樂家和劇團負責人，對自我要求極高，四年前發現左側甲狀腺有一顆大腫瘤，當時醫師懷疑為惡性，力勸開刀治療，但因患者擔心術後影響表演生涯，決定與之和平共處；直到最近聲音沙啞、脖子日益粗大，赴醫先透過超音波檢查，證實右側甲狀腺有一顆4.5公分大的腫瘤，進一步穿刺檢查也發現有非典型細胞，高度懷疑為惡性腫瘤。

但患者仍然擔心傳統手術後會在體表留下疤痕，溝通後，決定接受「經口腔內視鏡甲狀腺切除術」，術中也採用「使用喉返神經偵測系統」，減少傷及喉返神經的機率，使術後聲帶麻痺的可能性降到最低，也讓患者能保持美妙歌聲。

核子醫學科主治醫師陳育仁也指出，依國健局公布的癌症資料顯示，甲狀腺癌高居女性癌症第五名，超越過去常見的子宮頸癌、胃癌、卵巢癌等，並有逐年增加的趨勢，所幸大部份甲狀腺癌的分化良好，10年存活率可超過90%，且早期治療效果相當好，越早發現存活率越高。

陳育仁強調，外科手術是分化良好的甲狀腺癌最主要的治療方式，術後會再以碘-131清除殘餘的正常甲狀腺組織，其功能有二，首先當正常甲狀腺組織手術清乾淨後，患者將不會產生甲狀腺球蛋白，故未來可藉由追蹤甲狀腺球蛋白指數，以利早期發現癌症復發；再者若甲狀腺癌復發，此時正常的甲狀腺已經被清除，所以不會與癌細胞競食碘-131，碘-131才能有效被甲狀腺癌細胞吸收。

陳育仁建議，由於中部地區醫院設置碘-131病房的數量有限，不少患者往往得等候多時，因而影響就醫意願，所幸目前院內設有兩間碘-131隔離病房，可避免病人服完高劑量的放射碘藥物，體內會有輻射量產生，直接影響他人，可先住進病房隔離一天始能離院，病房內部寬敞明亮，病人與醫護人員可透過螢幕及對講機溝通，提供舒適與安全的治療環境，讓患者安心康復。

 

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